11.16
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3b4dbb4dcd
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@ -1,3 +1,21 @@
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# 元组属于不可变序列(元素集合),一旦创建,用任何方法都不可以修改其元素。
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# 从形式上,元组的所有元素放在一对圆括号中,元素之间用逗号分隔。
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# 元组与列表的区别
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# 元组中的数据一旦定义就不允许更改。
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# 元组没有append()、extend()和insert()等方法,无法向元组中添加元素。
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# 元组没有remove()或pop()方法,也无法对元组元素进行del操作,不能从元组中删除元素。
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# 从效果上看,tuple( )冻结列表,而list( )融化元组
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# 元组的优点
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# 元组的速度比列表更快。
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# 元组对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。
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# 元组可用作字典键(特别是包含字符串、数值和其它元组这样的不可变数据的元组)。元组有时还作为函数的返回值返回(返回多个值)。
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x = (1,2,3)
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x =(3)
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@ -7,6 +7,7 @@ l = [a/b]
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for i in range(1,20):
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a,b = a+b,a
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l.append(a/b)
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print(l)
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print(reduce(lambda x,y:x+y,l))
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@ -0,0 +1,23 @@
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# 一、lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:
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def f(x):
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return x**2
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print(f(4))
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# Python中使用lambda的话,写成这样
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g = lambda x : x**2
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print (g(4))
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# lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象
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foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
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print (filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))
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# 二、lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。
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# 其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。
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# 1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
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# 2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。
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# 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
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@ -1,6 +1,5 @@
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from functools import reduce
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lst=[1,2,3,4]
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print(reduce(lambda x,y: x*y+1, lst))
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