diff --git a/Python 基础教程/1.5.6 元组.py b/Python 基础教程/1.5.6 元组.py
index 0491be6..ddddd6d 100644
--- a/Python 基础教程/1.5.6 元组.py	
+++ b/Python 基础教程/1.5.6 元组.py	
@@ -1,3 +1,21 @@
+# 元组属于不可变序列（元素集合），一旦创建，用任何方法都不可以修改其元素。
+# 从形式上，元组的所有元素放在一对圆括号中，元素之间用逗号分隔。
+
+# 元组与列表的区别
+# 元组中的数据一旦定义就不允许更改。
+#
+# 元组没有append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素。
+#
+# 元组没有remove()或pop()方法，也无法对元组元素进行del操作，不能从元组中删除元素。
+#
+# 从效果上看，tuple( )冻结列表，而list( )融化元组
+
+# 元组的优点
+# 元组的速度比列表更快。
+#
+# 元组对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。
+#
+# 元组可用作字典键（特别是包含字符串、数值和其它元组这样的不可变数据的元组）。元组有时还作为函数的返回值返回（返回多个值）。
 x = (1,2,3)
 
 x =(3)
diff --git a/Python 基础教程/1.5.7 A 练习1.py b/Python 基础教程/1.5.7 A 练习1.py
index 0a47666..d4aa776 100644
--- a/Python 基础教程/1.5.7 A 练习1.py	
+++ b/Python 基础教程/1.5.7 A 练习1.py	
@@ -7,6 +7,7 @@ l = [a/b]
 for i in range(1,20):
     a,b = a+b,a
     l.append(a/b)
+print(l)
 print(reduce(lambda x,y:x+y,l))
 
 
diff --git a/Python 基础教程/1.5.7 lamda应用.py b/Python 基础教程/1.5.7 lamda应用.py
new file mode 100644
index 0000000..e4fbb4b
--- /dev/null
+++ b/Python 基础教程/1.5.7 lamda应用.py	
@@ -0,0 +1,23 @@
+# 一、lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子：
+def f(x):
+  return x**2
+print(f(4))
+# Python中使用lambda的话，写成这样
+g = lambda x : x**2
+print (g(4))
+
+# lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象
+foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
+print (filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))
+
+# 二、lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。
+#
+# 其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。
+#
+# 1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
+#
+# 2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
+#
+# 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
+
+
diff --git a/Python 基础教程/1.5.7 reduce应用.py b/Python 基础教程/1.5.7 reduce应用.py
index 88b12f0..9d6c7d6 100644
--- a/Python 基础教程/1.5.7 reduce应用.py	
+++ b/Python 基础教程/1.5.7 reduce应用.py	
@@ -1,6 +1,5 @@
-
-
 from functools import reduce
+
 lst=[1,2,3,4]
 print(reduce(lambda x,y: x*y+1, lst))