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| 加餐 | ||
| 参考文档（1-10） | ||
| 参考文档（11-20） | ||
| 参考文档（21-30） | ||
| 补充篇章 | ||
| README.md | ||
| __init__.py | ||
| ais_cli.py | ||
| ha_cli.py | ||
README.md
本项目对应于《HomeAssistant智能家居实战篇》系列视频内容中的文档。
视频目录
- 入门准备篇
- 硬件环境准备——安装树莓派
- 系统环境设置——树莓派基础配置
- 安装Samba和JupyterNotebook
- 基于树莓派安装HomeAssistant
- HomeAssistant配置、文件结构、升级
- HomeAssistant自启动如何配置
- 组件接入基础篇
- 让设备发声——朗读文字
- 让设备看到——使用手机摄像头做监控
- 将消息发送给你的邮箱
- 接入硬件产品——小米多功能网关
- 接入自定义组件-和风天气
- 操作进阶篇
- 配置目录、hass命令与升级
- 操作界面与Lovelace
- 设置地理位置与界面语言
- 实体显示属性自定义
- 手机访问HA
- StatesUI界面优化——分组与分页
- 公网访问篇
- 申请Amazon免费云主机
- ssh隧道构建
- frp隧道构建
- 免费为HA配上域名与HTTPS网站证书
- nginx代理
- 设备位置追踪篇
- 设备定位准备知识与Ping检测
- nmap网络扫描、黑客、小米wifi路由器
- 蓝牙音箱与蓝牙设备扫描
- 使用iCloud随时定位苹果手机
- 自动化篇
- 编写简单脚本——执行系列动作
- 编写简单自动化规则
- 模板——嵌入配置文件中的程序
- 事件与事件消息接收
- 前端输入组件+packages配置
- 语音+音乐+灯光闹钟
- 设备接入篇(1)
- 太阳、月亮、季节和潮汐
- 天气与预报——yr、DarkSky、……
- 红外遥控——博联RM系列产品
- 红外遥控——小米万能遥控器
- 文件夹监测——FolderWatcher
- 各种摄像头接入篇
- 支持MJPEG的摄像头与图片抓取
- RTSP协议摄像头与ffmpeg
- ONVIF协议摄像头
- 有线树莓派CSI与USB摄像头
- 小米的大方摄像头
- 天气预报与交通状况图——另类摄像头
- 人脸识别篇
- DLib配置与pip安装
- 本地DLib人脸探测
- 本地DLib人脸识别
- 微软人脸特征检测
- 微软人脸识别与验证
- Facebox-在docker中运行人脸识别
- 设备接入篇（2）
- YeeLight智能灯
- 云端的自动化——IFTTT(1)
- 云端的自动化——IFTTT(2)
- 系统性能监控——SystemMonitor
- 以不同的音色播报文字——百度tts
- 使用苹果设备语音控制篇
- 通过Homekit与苹果Siri连接(1)
- 通过Homekit与苹果Siri连接(2)
- 捷径与HA的接口调用
- 在HA中完成语音文字处理——chrome语音控制
- 苹果设备语音控制全自由定制
- 数据记录篇
- 历史数据基础概念
- 数据组件的配置、mysql数据库及其它
- AppDaemon与DashBoard
- 安装、配置与初步运行
- DashBoard配置(1)
- DashBoard配置(2)
- 制作App——一个最简单的样例
- 制作App——应用callback
- Node-RED篇
- Node-RED安装与初体验
- Node-RED配置
- HomeAssistant节点(1)
- HomeAssistant节点(2)
- 一些样例：闹钟、自动湿度控制、门铃
- 树莓派GPIO口设备连接篇
- 直连树莓派的LED(1)——NodeRED接入/HA中rpi_gpio_pwm组件
- 直连树莓派的LED(2)——HA 中的shell_command/binary_sensor.command_line/light.template
- 直连树莓派的温湿度传感器
- MQTT篇
- 服务器安装与最简单的智能灯
- 主题格式、状态反馈、调试……
- QoS、retain、last_will、自动配置……
- DIY智能硬件ESP8266篇
- ESP8266——固件烧录与连接
- ESP8266上的MicroPython使用
- 连接ESP8266的DHT温湿度传感器
- ESP8266完成各种功能
- 典型样例讲解：光照传感器与智能灯
- ESPHome——不编程，集成ESP8266
- 成为HomeAssistant开发者
- 组件的工作原理
- 程序样例：二维码识别组件
- Python程序员的成长与代码规范
- 把你的代码贡献给组织
- IOS App的使用
- IOS App——连接、定位与通知消息
- iBeacon定位
- 多媒体通知与静态文件Web服务
- Lovelace定制界面
- 理解Lovelace页面的结构
- Lovelace中的卡片
- 使用自定义lovelace卡片
- 抓取Internet信息作为传感器
- 即时股票行情——使用sensor.rest
- 各种网站页面元素——sensor.scrape组件
- 自己动手做一个智能音箱
- DIY智能音箱（1）——整体架构、硬件安装
- DIY智能音箱（2）——snowboy、speech_recognition
- DIY智能音箱（3）——完成主程序架构
- DIY智能音箱（4）——与HomeAssistant交互
- 完善（1）——更好的音色、更多的指令
- 完善（2）——准确回答任意问题
- 完善（3）——自定义唤醒词与敏感度
- 完善（4）——使用微软语音识别服务
- 最后一课——积木构建智慧空间
- 音乐灯带
- 音乐灯带——硬件连接与基本使用
- 音乐灯带——接入ESPHome(1)
- 音乐灯带——接入ESPHome(2)
- Arduino与ESP硬件
- 音乐灯带——音频处理过程与Arduino平台编译
- 远程麦克风
- 声音信号的采集与播放
- 接入HomeAssistant的远程麦克风
- 使用远程麦克风——监听与录音
- 给智能音箱配上远程麦克风
- 485总线
- 实现485总线通讯
- 接入自定义ascii码指令集的设备
- 接入modbus设备
- 自定义二进制命令设备的接入
- KNX
- 家庭总线部署方案与KNX
- 使用IPRouter接入HomeAssistant
- 使用ncn5120模块-USB连接模式
- 使用ncn5120模块-WIFI连接模式
- 室外物联网
- 全球卫星定位
- NB-IOT
- 车载定位(1)—traccar安装与配置
- 车载定位(2)—车载设备diy
- docker
- docker基础(1)
- docker基础(2)
- HomeAssistant的docker安装
- HomeAssistant docker容器的典型使用
- HomeAssistant docker容器的非典型使用
- DIY红外与433转发设备
- 使用红外与无线模块(1)——红外接收
- 使用红外与无线模块(2)——红外发射
- 使用红外与无线模块(3)——无线收发
- 硬件制作(1)——画电路图
- 硬件制作(2)——画PCB板
- 硬件制作(3)——元器件与焊接
- 补充篇章
- Linux下的常用命令
- Linux下的文本编辑
- YAML文件格式
- Python虚拟环境
- 加餐
- 使用TensorFlow进行物体识别
- 使用NFC识别不同的ID卡
- ESPHome中的自动化
- 制作树莓派镜像文件(1)
- 制作树莓派镜像文件(2)
- 学员成果秀
- 语音播报床头灯(by Espoir)
- 感应伴随灯带(by ZackXu)
- 屏幕感应背光灯带(by ZackXu)
- HA实时直播画面(by Bobo)
- 精彩众创教程
- 魔镜系列——魔镜安装(by JonnyWong)
- 魔镜系列：天气组件openweather(by JonnyWong)
- 魔镜系列：第三方组件WeeklySchedule(by JonnyWong)
- 魔镜系列：获取HomeAssistant中实体状态(by JonnyWong)
- 魔镜系列：联动智能音箱(by JonnyWong)
- 在群晖中安装ESPHome(by Bobo)
- ESPHome-SonoffBasic完整接入过程(by Bobo)
- ESPHome-接入SonoffRF(by Bobo)
- ESPHome-接入SonoffPow(by Bobo)
- ESPHome-接入Sonoff4CH4路继电器(by Bobo)
- ESPHome-H801玩转RGB+冷暖光(by Bobo)
- Esphome-空气质量传感器(by Bobo)
- EspHome-DIY小屏幕(by Bobo)
- 设计与制作PCB板(by Zack-Xu)
- 树莓派安装HASS.IO(by Zack-Xu)
- HASSIO.IO与常规运行环境区别(by Zack-Xu)
- x86下ubuntu虚机及HomeAssistant安装（by 猛将兄）
我们的追求
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真实
照着操作肯定行，过程不做省略 -
不断更新
随HomeAssistant更新而更新，新版本的新操作方式、内容及时更新到视频与参考文档中 -
快节奏
重点展现实践操作过程。如果不是仅追求效果的话，需要自己补充对应的知识。实践——思考——学习 -
精心选择的实践与操作内容
全面、避免不成熟的技术方向、避免陷入超出知识体系范畴之外的坑中 -
便宜、实用
几百元的硬件投入，就可以实践几乎所有的视频内容