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Python
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Python
from sklearn import svm
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x = [[3, 3], [4, 3], [1, 1]]
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y = [1, 1, -1]
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model = svm.SVC(kernel='linear')
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model.fit(x, y)
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# 打印支持向量
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print(f"打印支持向量 :{model.support_vectors_}")
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# 第2和第0个点是支持向量
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print(f"model.support_{model.support_}")
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# 有几个支持向量
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print(f"model.n_support_{model.n_support_}")
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print(f"属于第几个分类：{model.predict([[4,3]])}")
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print(f"超平面属性 {model.coef_}，截距：{model.intercept_}")
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