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Python
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Python
from fastapi import FastAPI
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from fastapi.responses import HTMLResponse
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import pandas as pd
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import uvicorn
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# 假设这个库和函数存在，用于处理DataFrame
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import pygwalker as pyg
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# 加载数据并处理
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df = pd.read_csv('./titanic.csv')
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walker = pyg.walk(df) # 假设这个方法返回一个可以转换为HTML的对象，例如DataFrame
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app = FastAPI()
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@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
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async def read_root():
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# 将walker数据转换为HTML
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# 如果walker是DataFrame，可以使用to_html()。否则，您需要根据数据类型自定义转换逻辑。
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walker_html = walker.to_html()
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return walker_html
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if __name__ == "__main__":
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# 使用Uvicorn运行应用。在这里指定host和port，以及`reload=True`实现代码改动时自动重启。
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uvicorn.run("2:app", host="127.0.0.1", port=8000, reload=True)
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