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-容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：*Docker*，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对**专门用来装其他对象的数据类型**的统称。
+“容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：*Docker*，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对**专门用来装其他对象的数据类型**的统称。
 
-在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：`列表（list）`、`元组（tuple）`、`字典（dict）`、`集合（set）`。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。
+在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：`列表（list）`、`元组（tuple）`、`字典（dict）`、`集合（set）`。通过单独或是组合使用它们，可以高效地完成很多事情。
 
 Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 `globals()` 等就都是通过字典类型来存储的。
 
@@ -54,7 +54,7 @@ Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。
 
 Python 是一门高级编程语言，**它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果**。和“链表”、“红黑树”、“哈希表”这些名字相比，所有 Python 内建类型的名字，都只描述了这个类型的功能特点，其他人完全没法只通过这些名字了解它们的哪怕一丁点内部细节。
 
-这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。为我们提供了更好的开发体验。
+这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作，为我们提供了更好的开发体验。
 
 但如果这是 Python 语言的优势的话，为什么我们还要费劲去了解容器类型的实现细节呢？答案是：**关注细节可以帮助我们编写出更快的代码。**
 
@@ -309,7 +309,7 @@ user = merge_dict({"name": "piglei"}, {"movies": ["Fight Club"]})
 user = {**{"name": "piglei"}, **{"movies": ["Fight Club"]}}
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-除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 `*` 运算符来动态的解包可迭代对象。如果你想详细了解相关内容，可以阅读下面推荐的 PEP。
+除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 `*` 运算符来动态地解包可迭代对象。如果你想详细了解相关内容，可以阅读下面推荐的 PEP。
 
 > Hint：推进动态解包场景扩充的两个 PEP：
 > - [PEP 3132 -- Extended Iterable Unpacking | Python.org](https://www.python.org/dev/peps/pep-3132/)